Atención automatizada, personalizada y conectada a los datos reales del huésped.
Ahorro de tiempo, control de datos y personalización de la experiencia
Desplegamos un asistente conectado al sistema de reservas del hotel que responde consultas del huésped por WhatsApp o voz, reduce carga operativa en recepción y escala al equipo humano cuando hace falta.
Recepción pierde tiempo respondiendo siempre las mismas preguntas
El equipo de un hotel recibe a diario un volumen alto de consultas repetitivas: horarios, servicios, políticas, recomendaciones, estado de la reserva. Atenderlas manualmente consume tiempo del personal que podría dedicarse a tareas de mayor valor.
Un asistente conectado a los datos reales del hotel y del huésped
No es un chatbot con respuestas predefinidas.
Es un sistema que se conecta al motor de reservas del hotel y accede a la información real del huésped para ofrecer atención personalizada, precisa y disponible en todo momento.
CASO DE ÉXITO
Un hotel con atención personalizada desde el primer mensaje, sin carga adicional para el equipo.
El hotel necesitaba que sus huéspedes pudieran resolver dudas sobre su reserva, los servicios disponibles y el entorno sin saturar a recepción. El reto era ofrecer respuestas personalizadas basadas en los datos reales de cada reserva, no respuestas genéricas.
Implantamos un asistente conectado al sistema de reservas que identifica al huésped y responde con información adaptada a su estancia: fechas, tipo de habitación, servicios contratados, actividades disponibles en la zona o recomendaciones según el perfil del viaje. El equipo de recepción solo interviene cuando la consulta lo requiere de verdad.
Los datos del huésped se gestionan con cifrado AES-256, alojados en servidores dentro de la UE y con APIs de zero-training. Ningún dato sale del entorno controlado del hotel.
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¿Cómo trabajamos en Donostiframe?
Seguridad, control del dato y despliegue en entorno europeo
Nos tomamos muy en serio la seguridad de los datos y el cumplimiento de la legislación vigente.
Por eso trabajamos con infraestructuras y servicios desplegados en la UE, con almacenamiento cifrado, uso de APIs oficiales y criterios de control del dato desde el diseño. Los datos compartidos no se utilizan para entrenar modelos públicos de IA.
